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9月8日，报纸Li Wanchenxi的记者，国家发展与改革委员会和国家能源管理局（National Energy Administration）共同发表了有关促进“人工智能 +”能源（以下称为“观点”）的高质量发展的实施意见。 “意见”确定人工智能技术的应用正在促进灵活的监管资源，例如虚拟发电厂（包括货物汇总器），分布式储能以及电动汽车和车辆网络之间的交互。周DI是科学技术部科学技术专家国家专家数据库的专家，他在接受价值观的采访时说，auulantotallightence改变了传统的电力行业供应智能编程，对需求和货运预后的反应。其中，人工智能和虚拟能源的整合不仅可以提高能源系统的灵活性和可靠性，而且还为能源行业创造了新的商业模式和增长点，该工业为工业连锁公司提供了开发机会。政治将促进人工智能和虚拟能源的整合。虚拟能源工厂是智能能源管理系统，可通过高级信息以及通信技术和软件系统进行分布聚合，调整和优化，例如分布式能源，储能系统，可控负载和电动汽车。他在上海山达学院的数字商业法研究中心助理进行了助理，他在接受《每日证券记者虚拟电厂开发过程中预后的精度和商业策略降低了。通过实时的高级算法和深度数据挖掘功能，人工智能正成为解决这些问题的关键。 With respect to typical application scenarios for precise control and intelligent functioning of virtual energy plants, the “opinion” is that virtual energy plant operators platforms can intelligently optimize control strategies and understand the order of regulation of the electricity network and market information.URCE CHARACTERISTICS, WE STATED BASED ON REGULATORY INFORMATION AND MARKET INFORMATION TO PERFORM Characteristics, to Achieve Large-Scale Resources Characteristics, To Achieve Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve大规模的资源特征，以实现大规模的资源特征，以实现大规模资源特征，以实现大型资源cale Resources Characteristics, To Achieve Large Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve Large-ScaleRESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE Achieve Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve Large-Scale Resources Characteristics, To Achieve大规模的资源特征，以实现大规模的资源特征，实现大规模的资源特征，实现大规模的特征，实现大规模资源特征，实现大规模资源特征，以实现大规模资源特征，以实现大规模的资源特征，实现大规模的资源特征，实现大规模的资源特征，以实现大规模资源特征hieve Large-ScaleRESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE-SCALAL RESOURCES CHARACTERISTICS, TO ACHIEVE LARGE Achieve Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve Large-Scale Resources Characteristics, To Achieve Large-Scale Resources Characteristics, to Achieve Large-Scale Resources Characteristics, To Achieve Large-Scale Resources Characteristics, To Achieve Large-Scale Characteristics,要实现大规模的资源特征，以实现大规模的资源特征，实现大规模资源特征，以实现大型资源特征，Forgrar大型资源特征，以实现大规模资源特征，到达电力市场。 “它反映了这样的观点，即人工智能可以刺激虚拟发电厂的商业潜力。” y中东工业联盟的中瓜法院执行互联网执行互联网主管Uan Shuai在接受该价值的记者的采访时说，人工智能的预测能力可以实现大规模的灵活资源工厂以及优化和调节，并且可以帮助他们精确地参与电气市场的经营者，从而使他们能够从事运营商，并且可以从事运营商，并且可以从事一家工作。除了“意见”以来，自今年年初以来，政策仍在继续为虚拟能源工厂和人工智能的综合发展铺平道路。 “对虚拟能源开发的发展的教学意见”和“有关组织和实施首个试点工作批次的通知，以建造新能源系统”。此外，地方一级是积极主动的，并实施了相关政策。例如，在四月S年份发布了“ Zhijiang国虚拟能源工厂的操作管理规则（审判）”，并提出了操作的概念。 “ AI +虚拟植物”。记者。Xiamen运营商“由有限公司创建的AI，该公司帮助Xiamen Mobile参与了富士电力培训中心发起的虚拟能源工厂和绿色能源贸易的飞行员计划。广东·康奇昆技术公司（Guangdong Cunchuang Technologic Co.将吸引更多的工业公司参与更多的工业公司，参与市场，在工业和专业能力和职业能力的变化中促进破裂的生产AIN公司在市场上变得越来越受欢迎。虚拟能源厂的工业链涵盖了多个领域，例如分布式能源，储能，通信技术和软件平台。根据首选政策，分支机构继续流行。根据Choice Financial终端数据统计，在上个月，虚拟电厂概念有限公司进行了机构调查。同时，关于“人工智能和虚拟能源工厂”的辩论越来越多，就投资者的互动平台（例如深圳股票交易所交互）而言。一些公司表示，他们在人工智能领域创造了独特的技术优势，并构成了实施相应应用程序方案的能力。 Langxin Technology Group Co.，Ltd.公司负责人说，他独立开发了“ Langxin Jiugong AI Energy大型模型“在能源行业中有效解决的关键问题。该模型被广泛用于广东，山东，Z-Jiang和其他国家的电力市场的中心区域，为在全国注册的2200万用户的综合负载平台提供支持服务，并在全国范围内注册了超过2200万用户，并帮助实施了诸如Plyate new Spander new new Speartial new New Speartial。取决于深圳数字平台的构造。中国城市专家委员会的副主任林张·普林（Lin Zhang Ping设计，增强跨场合作的合作，并创建一个“ AI+虚拟能力”的创新生态系统，以利用市场机会。