发展人工智能既要“跑快”又要“停”

□ 记者杨兰飞 当开源模型DeepSeek在去年春节“出圈”时,当化身机器人连续两年在春节盛典上惊艳亮相时,当SeaDance 2.0风靡全球时,当OpenClaw引发“龙虾养殖”热潮时,人工智能正在以前所未有的速度重塑商业模式,改变人们的生产生活方式。从产业应用到治理视角,2026中国发展高层论坛年会上,嘉宾在两场关于智能未来的深度对话中,共同撰写了人工智能发展的“中国答卷”。在“人工智能产业应用”研讨会上,国家发改委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏透露,规模预计“十五五”末我国人工智能相关产业规模将突破10万亿元。大型模型和外部工具。这说明代理已经成为大规模模型部署的新方式,在快速拓展全球市场的同时,也带来了网络和数据安全风险。”人工智能刘烈宏认为,只有与社会各层面深度融合,才能将技术潜力转化为发展潜力。中国作为全球唯一拥有全部工业门类的国家,拥有丰富的数据资源、完整的产业体系和巨大的市场空间。“人工智能+”行动的实施,将让人工智能技术真正在工业大地落地生根,深度赋能千行百业 刘烈宏透露,国家数据局将2026年数据工作定位为“数据价值释放年”,聚焦数据赋能人工智能创新发展,全面实施数据赋能人工智能创新发展。六大重点行动,努力更好满足人工智能就绪要求,有效训练先进模型或智能体,形成一批真正解决行业问题的高质量数据集。贝恩公司董事长、总裁兼首席执行官戴思睿表示,人工智能正在经历变革和完善。尽管企业在人工智能能力方面取得了长足的进步,但技术水平与企业的实际竞争力仍存在较大差距。最终的赢家将是那些将人工智能视为业务转型而不是电信实施的人。纯粹的技术。 “人工智能技术的快速发展正在改变企业的商业模式和竞争环境,企业应积极采用人工智能,并为其发展制定合适的人工智能战略。”戴思瑞表示,企业应用人工智能技术时应重点关注n 数据收集和分析,提高数据质量和价值。同时,企业需要加强人才培养,提高员工的人工智能素养和技能。人工智能当前正在发生重要的质变。随着超级智能的出现,安全已成为重中之重。通过大规模模型能力的改进,人工智能技术的边界不断扩展,多模态技术的进步以及智能体自主决策的进步带来了全面的风险改善。在“人工智能治理:挑战与合作”研讨会上,中国可持续发展研究会会长、科技部原副部长李萌坦言,技术滥用、系统失灵以及由此引发的各种风险,正在成为全球人工智能治理面临的三大核心问题。如何落实一揽子计划 李萌认为,全面发展的第一步是发展兼顾全要素生产率的人工智能,从提高微观企业效率到宏观经济增长。其次,要从替代人类转向创造就业,发展就业型人工智能。三是从高能耗转向低能耗,发展绿色低碳、友好的人工智能。第四,我们必须把对AGI的关注延伸到人机协同进化,开发人机兼容的人工智能。第五,要把一国一企业的专有性扩大为全球公共产品,发展对地球友好的人工智能。 “在人工智能的发展中,人类必须确立主导地位,发挥主导作用。我们人类必须定义人工智能的未来,而不是让强权发展。”李萌呼吁果断停止创造人类无法控制的能力。这需要国际在人类命运共同体框架下,通过合作和敏捷治理,共同推动智能社会新生态建设。伦敦经济学院教授、2010年诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯表示,人工智能越来越强大,但它必须有原则。他认为,人类必须保持对人工智能的控制,并在适当的时候进行干预,否则当危机爆发时,损害将是不可逆转的。与此同时,面向未来的人工智能治理也极其重要。哪些领域可以自由开发,哪些需要监管,需要深入讨论,特别是在医疗保健、产品安全等高风险领域,风险必须透明,并确保使用公正的数据。
(编辑:李东阳)

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