admin 该设备大约有家用微波炉大小，就像一个微型智能农场。这背后的就是中国农业大学自主研发的神农模式。自2023年底发布1.0版本以来，不断迭代至3.0版本，部署36名特约代理人，服务全国超过10万农户。神农模式全面覆盖农业生产链条，从智慧种植到智慧养殖，从气象监测到农情遥感，让智慧农业落地生根。诞生：2020年为农业设计的大型车型。当时大型通用车型刚刚兴起，王耀军指出，它们往往是“适应”农业领域的。 “农业领域太复杂了。种植生菜和种植玉米不同。不同地区的土壤和气候条件也有很大差异。”王耀军解释说，典型的大比例模型是需要来自多个大规模领域的数据。即使他们“有学问”，也不足以成为“专家”，很容易在专业问题上“说业余语言”，甚至给出违背常理的答案。 “农业是一个拥有近2亿就业人口的产业，我们必须利用人工智能，推动‘空中’农业向‘知天’农业转变。”基于这个想法，王耀军组建了一个团队，准备开发这个专为农业设计的大型垂直模型。他们称其为“神农”，不仅是为了向神农致敬，也是为了继承和弘扬中国传统农业文化。投资和开发之路始于最基本、最困难的任务：数据收集。任何人都可以查阅互联网上发布的农业信息。如果你想达到“别人没有，我有”的目标，你需要创建自己的中央数据库。王耀吉联合国把注意力集中在学校图书馆，那里是农业知识的宝库。由中国农业大学教授和学生组成的“数据攻击小组”在7个月的时间里系统扫描了3000多本图书馆图书。专项，结合公开信息，最终覆盖2万册图书。建立了神农模型数据库。然而，图像识别软件并非100%准确，扫描内容仍需要人工审核和控制。在此过程中，团队与中国农科院等机构合作，统一了数据格式和指标体系，并建立了“数据清洗→标注→审核→存储”全流程的质量控制体系，消除重复数据和低质量数据。 “正如教育需要高质量的教材一样，大规模模型的训练也离不开高质量的农业数据。”王耀吉un解释道：“这是决定神农大模型能否持久的重要一步。”培养出来的伟大典范，大多只能靠书本知识“纸上谈兵”。为了让神农模型真正“切合实际”，团队走访了全国20多个省份，收集了全面的数据，包括实际土壤成分、灌溉记录、病虫害记录以及气候灾害的影响等。这些具有质朴气息的第一手材料经过检验并与书中的理论相结合，形成了通过大模型理解现实世界的基础。计算能力是另一个问题。提高计算能力通常需要购买昂贵的芯片，而团队已经没有足够的财力来负担这些芯片。 “我们不能采用普通的积累算力的方法，我们需要用更智能的算法来实现我们的目标。”王耀军告诉记者。 ，团队创新性地采用MOE（混合专家模型）架构，并与模型剪枝和压缩算法相结合，优化有限条件下的训练效率，显着降低大规模模型训练和推理的计算能量成本。经过不断研究，神农大学模型1.0版本将于2023年12月正式发布，可实现农业知识问答、农业文本语义理解、文本摘要生成、农业生产决策推理等功能。 2024年7月发布的2.0版本将增加图像、音频等多模态识别能力。 2025年10月，神农大模型升级至3.0版本。该版本采用“轻量级+多Agent”架构，针对特定农业问题同时启动36个Agent，提供场景化作物决策，大幅降低应用门槛，同时减少计算功耗减半。记者了解到，目前神农大模型已构建了覆盖90%农业领域、80%农业场景的独特知识体系。中央知识库包括1000万张农业知识图谱、2000万张讨论照片和5000万条生产数据，总数据量为3PB（拍字节）。应用：技术进步的价值，从“聪明的主妇”到“养殖专家”，最终都要引入到生产一线，解决实际问题，产生实实在在的效益。目前，神农大模式正在部分地区试点，为现代农业配备“人工智能大脑”。几年前，辽宁省居民杜连辉从计算机行业转向农业，在沉阳市沉北新区签约了3000亩土地。 “早年，种植园的条件不是很好”杜连慧说。“当季节到来时，你就会知道要预防哪些疾病。农作物的问题一目了然。我很嫉妒，但又无法理解。有时候，当秧苗出现问题，你只能干瞪眼。”转折点来到了2025年。今年，杜连辉先生尝试用神农大模型来管理自己的600亩玉米田。用他的话说，“这个站点就像一个‘智能管家’，24小时在线。”通过部署在站点上的传感设备，将温度、光照、病虫害等数据传输到平台上。 “要预防什么疾病，要施用什么药物，要施什么肥料？ “到时候系统会自动通知你，药品的名称和用量也会清晰显示。”杜连辉说，借助神农大模型，种植管理变得更加精准。往年，每亩成本玉米地价在480元左右，到2025年将低于400元。事情就是这样。 “依靠过去的天气数据和实时监测信息，神农大模型可以提前预测最佳种植和灌溉时间，有效提高种植效率。”王耀军表示，推广农地生产规模化模式，不仅可以提高农业生产效率，还可以通过减少化肥、农药的使用来减少对环境的影响。神农模式在遗传改良领域也展现了其优势。在北京怀柔区丹辉生菜农业基地，神农大型模式智能育种剂培育的生菜品种“雁七2号”生长顺利。这是一个产量更高、抗病性更强、口感和营养价值更好的新品种。有利。 “过去，我们经常“以前靠经验改良，试错周期长，但现在有了海量数据分析，两三年就可以培育出新品种。”王耀军告诉记者，智能育种代理整合了数千万条基因和生产数据，通过算法优化育种流程。结合田间采样和模拟环境测试，代理还可以自动估算作物产量，最大限度地降低试错成本。农业补贴、援助政策、环保法规等各类农业信息复杂且更新频繁。基层干部背负着沉重的宣传和解释负担，农民常常不确定自己是否合格，大模范“政治专家神农氏”致力于解决这一难题。据报道，政策通行证已连接到政府部门发布的权威政策文件库各级的意见。当农民输入“补贴”一词时，智能代理很快了解他的需求，并根据农民的立场搜索和整理当地相关政策，并以列表的形式生成响应，告知他是否符合条件、如何申请以及联系哪个部门。每一条信息都表明了政策的来源。 “代理人的每一句话都必须有据可查，以免受骗。”王耀军表示，经过在黑龙江多个城镇试用，有效减轻了基层人员负担，提高了政治点。王耀军表示，推广更加精准：给农民“人工智能大脑”，让人工智能技术落地生根。在传统农业中，不仅要看它的进步，更要看农民是否接受它、信任它、持续使用它。 “年长的农民对新的、复杂的事物的抵抗力较低。并不是他们不想使用它们，而是他们“担心用不好，学不好。”王耀军理解用户的担忧。为了实现这一目标，团队决定优先开发一款基于神农模式核心功能的微信小程序，只需扫描二维码即可使用，无需下载安装。“神农微天”微信小程序就是一个很好的例子。黑龙江省哈尔滨市青山镇李家村的农民齐凤娇，没有去年春天除雪时，每次玉米叶子出现斑点，他都会冷静地拿出手机，点开“神农微天”，拍张照片上传，秒诊断病害，提供物理、化学、生物治疗防治方案的具体操作，“比请教专家还要快。” “它是安全的，在现场确实有用。”齐凤娇说。“技术的发展是一个不断发展的过程。王耀军表示，这些小程序的操作界面力求比常用的社交软件更加简单，信息输出也遵循“三句话原则”，用最短、最直接的语言表达结论和流程，省去冗长的技术解释。小程序还有简单的反馈渠道，用户使用后，点击“好评”或“差评”就可以一键发表评论。系统将这些看似微小的交互行为收集起来，利用它们不断优化神农大模型，团队表示，用户可以随时通过神农大模型官网列出的联系方式反馈使用过程中遇到的任何问题或缺陷，同时，中国农业大学首创的“科技院”模式也对神农模型的一些团队起到了重要的推动作用。社员长期留在合作社城镇，与农民同吃同住。大型模型的现场工作人员和培训师。 “刚开始说‘大模式’的时候，农民不懂，所以我们就叫它‘智能助手’。有不懂的地方就问他们，教农民用一两次，他们学得很快。”王耀军指出，这种技术的传播，建立在人际信任的基础上，比任何广告都有效得多。据了解，目前团队可用的计算资源并不能让农民无限期地使用神农模型。但让王耀军高兴的是，更新到3.0版本的更大模型“更小、更智能、成本更低”，让农业AI距离综合效益又近了一步。 “随着规模化农业模式的出现，‘新农民’的商业门槛和技术壁垒越来越高。显着减少，更多对农业感兴趣的年轻人可以利用人工智能工具快速学习基础农学，实现知识丰富。王耀军表示，神农的规模化模式未来将不断重复，推动农业从“经验驱动”走向“数据驱动”，为保障粮食安全、支撑整个农村振兴作出贡献。
（编辑：魏金仁）